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自动驾驶汽车
车联网(Internet of vehicles, IoV)将智能车辆、移动互联网和外部环境融合在一起,如公共基础设施、传感器、计算节点、行人、其他车辆和服务提供商等
面临挑战
现有支持IoV的技术集成面临诸多挑战,其中包括各类数据安全问题、用户隐私保护、信任和透明度、连接性和性能挑战
解决方案
一个车辆与异构的车辆网络之间通用的信息交换平台。SnapScale DLT和MEC的集成方案旨在传感器和车辆之间创建一个安全的数据交互环境
方案价值
在自动驾驶汽车改善公共安全的同时,DLT将为用户提升出行体验。基于DLT的车联网数据存储及共享方案让供应商、政府机构和其他相关方能够方便、实时地对相关数据进行验证和使用
面向车联网的去中心化
数据与服务共享
通过将数据存储在SnapScale DLT,可将包括车辆身份、所有权、保修和里程等信息的数字证书安全地存储在电子钱包(e-Wallet)中。这些数据以不可篡改的方式经过密码学加密、验证后存储在DLT上

这个安全可靠的自动驾驶汽车数据库能够与周围的传感器/设备进行实时的数据交互,与此同时,汇聚来自汽车经销商、当地执法及服务部门、保险公司等多方的可信数据,并确保数据在各授权方之间的安全流转
价值定位
自动化、可信的车联网
以P2P模式结合链上智能合约匹配车主和乘客
多方之间无感支付
建立基于DLT的全球车辆与车联网基础设施间支付标准
提高数据训练的准确性
导航数据在可信的参与者之间共享,提升自动驾驶服务体验
简化数据记录的访问及共享
将乘客的个人设置、偏好和保险政策与车辆绑定,这对于共享汽车来说无疑是一个巨大的亮点
动态、可信的数据记录
保险公司及其它授权的第三方需要一个动态、可信的数据库,获取来自服务提供商、自动驾驶车辆以及用户的历史数据
自动驾驶汽车
车联网(Internet of vehicles, IoV)将智能车辆、移动互联网和外部环境融合在一起,如公共基础设施、传感器、计算节点、行人、其他车辆和服务提供商等
面临挑战
现有支持IoV的技术集成面临诸多挑战,其中包括各类数据安全问题、用户隐私保护、信任和透明度、连接性和性能挑战
解决方案
一个车辆与异构的车辆网络之间通用的信息交换平台。SnapScale DLT和MEC的集成方案旨在传感器和车辆之间创建一个安全的数据交互环境
方案价值
在自动驾驶汽车改善公共安全的同时,DLT将为用户提升出行体验。基于DLT的车联网数据存储及共享方案让供应商、政府机构和其他相关方能够方便、实时地对相关数据进行验证和使用
面向车联网的去中心化
数据与服务共享
通过将数据存储在SnapScale DLT,可将包括车辆身份、所有权、保修和里程等信息的数字证书安全地存储在电子钱包(e-Wallet)中。这些数据以不可篡改的方式经过密码学加密、验证后存储在DLT上

这个安全可靠的自动驾驶汽车数据库能够与周围的传感器/设备进行实时的数据交互,与此同时,汇聚来自汽车经销商、当地执法及服务部门、保险公司等多方的可信数据,并确保数据在各授权方之间的安全流转
价值定位
自动化、可信的车联网
以P2P模式结合链上智能合约匹配车主和乘客
多方之间无感支付
建立基于DLT的全球车辆与车联网基础设施间支付标准
提高数据训练的准确性
导航数据在可信的参与者之间共享,提升自动驾驶服务体验
简化数据记录的访问及共享
将乘客的个人设置、偏好和保险政策与车辆绑定,这对于共享汽车来说无疑是一个巨大的亮点
动态、可信的数据记录
保险公司及其它授权的第三方需要一个动态、可信的数据库,获取来自服务提供商、自动驾驶车辆以及用户的历史数据